在移动医疗领域，春雨医生是第一个诞生者，到今年类似的移动医疗模式已经出现很多，如好大夫、杏仁医生、问医问药等等，春雨医生面对的问题一定程度上代表着这个行业面临的共性。因此，截至今日，移动医疗能否活下去、能否颠覆传统医疗、能否促导传统医疗产生变革的争论逐渐向整个医疗圈蔓延。“以轻问诊延伸出的这条集线上数据整合、线下轻资产诊所、创投、保险的轻资产路线，其价值你们完全不懂，我会风雨无阻地磕下去。”张锐对经济观察报信心满满地表示。

今年5月份，春雨医生宣布开设线下诊所，实现线上与线下的链接。至此，春雨医生伴随着时代的发展，打破初创立时专注于互联网介入医疗服务的模式，开始将互联网服务落到实处。

回到移动医疗商业模式的话题上来，选择不同的切入口，就会有不同的商业模式，想在移动医疗领域分一杯羹的大有人在！

Google 谷歌-Google Fit

佩奇和布林(谷歌两位创始人)小心谨慎的涉足这一监管十分严格的市场，但谷歌这次将重点放在健身和营养方面。

Apple苹果-苹果或将挽救你的生命

或许将在iOS 8系统中主打健康和医疗，开发利用iWatch对用户血液流动进行监测的硬件以及软件，这一功能可实现对用户心脏病发作进行预测，并及时发出警报，拨打急救电话。据了解苹果已经开始招聘健康及医疗方面的专家，在未来穿戴设备不仅能够让通讯更加便捷，在健康方面会对用户提供更大的帮助。

iWatch是一款着重关注健康管理的设备，功能相对专一。通过系统的数据管理个人健康情况。

苹果与掌管全美51%病人记录的Epic机构合作，开始消化超过全美一半病患的健康数据。同时，医生也将能够监控这些患者的状况。出诊前点点Epic的标签就能知道病人血压，这会受到内科医生的欢迎”

Qualcomm高通-Qualcomm Life

2011年年底投资1亿美元成立高通生命（Qualcomm Life）公司，旗下并设有高通生命基金会（Qualcomm LifeFund）与谘询委员会，以1，000万美元赞助医疗电子创新竞赛，以收集医界、学界以及制造商各方建议。

高通生命的商业模式不像母公司高通以授权金为主要收入来源，推出两大医疗产品，其一为2net传感器集线器（Sensor Hub），其二则为医疗用无线通讯模组，并整并两者于2net医疗平台中。据了解，高通生命的传感器集线器与内部的无线通讯模组，皆已通过美国食品药品管理局（FDA）并符合《健康保险可携与责任法》（HIPAA）等产品认证，目前已量产上市。

Inter英特尔-健康联盟

与IBM、飞利浦（Philips）发起Continua健康联盟（Continua Health Alliance），并与GE合资2.5亿美元，投入居家与远程照护等技术研发，以获得其销售通路资源；去年英特尔收购英飞凌 （Infineon）无线部门，以获得其无线通讯技术，未来其于移动医疗的攻势值得进一步观察。

意法半导体（ST）
拓展医疗用32位元微控制器产品线，于该产品线中导入ARM Cortex-M0架构，以提供低耗电的产品选择，当前主要瞄准智能型手机与移动医疗结合的应用商机，该公司已与手机原始设计制造商洽谈合作机会。

市场上有一大类面向消费者的健康移动应用，通过一个可佩带的硬件，监测心率、饮食、运动、睡眠等生理参数。当前的商业模式主要是面向消费者的硬件销售。

如果智能手机行业巨头能够为健康和健身数据打造平台，硬件为先的移动医疗公司便会陷入困境。可穿戴设备有许多基本功能，包括追踪跑步距离、心率等，但这将成为智能手机或者智能手表的标配，智能手机系统平台能提供更简洁、更无缝的体验。或许看到了瓶颈，耐克已决定停止生产Fuelband硬件，并将重点放在软件生态系统上。另一家推出健身手环的创业企业Lark，也宣布放弃硬件产品，专攻应用，并已与三星旗下的S Heath平台融合。搭载低耗电传感器的智能手机，是终极可穿戴移动医疗设备。

Zeo- 提供移动睡眠监测和睡眠指导。

其产品Zeo是一个腕带和头贴，可以通过蓝牙和手机或一个床旁设备相连，记录晚上的睡眠周期，并给出一个质量评分。用户可以通过监测得分变化或和同年龄组的平均值相比较，对自己的睡眠有一个量化的了解。另外，对于睡眠不好的人，Zeo也提供个性化的睡眠指导，通过一些测试找到可能的问题。Zeo的产品在美国很多百货公司都能买到，一套 149 美金。后续的收入还包括个性化推荐产品和药品的佣金。

九安医疗-iHealth系列产品

推出能与iPhone连接的血压仪，在硅谷成立了子公司，其产品进入了苹果商店等渠道。Ihealth系列具有血压计、血糖仪、体重脂肪秤、运动记录仪、血氧仪等多款家庭移动健康产品，同时还有心电仪等专业移动医疗设备。

iHealth健康腕表可以不经过手机 App 端，直接连接到微信服务号“iHealth智能腕表”，用户可以在微信中查看、分享个人运动健康数据，打通了智能硬件与微信社交关系的入口，硬件可以与用户以及用户的社交关系进行数据分享和交流，将数据信息同时转换成社交语言，并透过使用场景传播出去。

东芝-可穿戴生物传感器

Silmee Bar type 可穿戴设备能够检测出人体的心电图、脉搏波、肢体运动、皮肤温度等，支持 IPX5/IPX7 标准的防水特性。目标客户大多数为高校、科研机构和企业，主要用于测试目的或科学研究上。

益体康-远程医疗与健康管理

基于个人信息的健康管理，开发了数字运动监测仪、血压仪等可穿戴医疗设备。

硬件的优势不足以让移动医疗公司长期占据有利位置，只有在渠道上获得先发优势才算是占领了移动医疗市场的制高点。把系列产品快速地推进至医疗保险、医院医生，占据专业渠道，形成用户黏性，才能算是真正的移动医疗，不然只能徘徊在电子消费品和医疗器械之间，产品硬件上形成的优势不再明显。

讲一下自查问诊模式
从2011年开始，一大批类似的移动医疗应用迅速涌现，三年时间过去，依靠用户健康自查和问诊的应用似乎看不到好的盈利点。如果医生对患者做出诊断必须要经过专业的检测，那么，除了预约挂号外，这些公司开发的产品缺乏足够的实用性。

春雨医生-（智能）定位于轻问诊。
自诊、问诊、导诊是春雨完整的服务链条。“春雨医生”有1800万用户，15000名公立医院认证医生
中国的医疗资源如此稀缺、需求又如此之大，挣钱几乎是板上钉钉的事儿。张锐坚定的将春雨医生定位为移动互联网公司。
春雨平台上以主治医师为主，选取二级甲等医院主治医生的碎片化时间作为切入点。“二甲医院病床使用率只有80%，调用非顶级医生的碎片时间将会带来巨大价值。”张锐“二甲医院主治医生的能力已足够回答用户问题，不用千军万马进北京、千军万马奔协和。”

尽管“春雨医生”运行了三年多，逐渐成为这个领域最大的公司，但是缺乏盈利模式，看不到未来的方向。今年春雨医生开始收费，面临的最大的问题是客户资源向免费的公司流失。

好大夫-（人工）定位为专业医疗服务平台。
对于将好大夫定位为医疗服务公司的王航，则更加倚重医生资源，他必须小心翼翼的区分医生在好大夫平台上的咨询和在医院里的执业。
查询医生信息是目前好大夫最大的使用量。好大夫拥有一个囊括近32万医生的庞大数据库。在专业性、信息不对称极为突出的医疗行业，好大夫所积累起来的这一资源极为稀缺和昂贵。在同时拥有医生和患者两个群体巨大访问量的情况下，好大夫却一再拒绝来自药企和民营医院的广告投放。“我们服务的是患者”。在线咨询，好大夫最主要的收入渠道：电话咨询。“电话咨询的及时性在很多关键时候能起到很大的作用”,王航认为这才是好大夫的未来。
电话咨询包括几个环节：按照专业的要求把患者的病情资料收集全，好大夫团队给出方案，包括选择合适的医生、协调双方的时间，最后再接通双方的电话。

杏树林-服务的主要群体是医生。
病例收集、医学文献和医学资料。向医生提供行医工具。
目前有"病历夹"、"医口袋"、"医学文献"和"大话医学"4款产品。
"病历夹"——帮助医生在临床工作中，用智能手机记录、管理和查找病历资料。
"医学文献"——机里的医学杂志，汇总国内外医学期刊。
"医口袋"——手机里的医学资料库，包括临床指南、药典、检验手册、医学量表、计算器等临床行医的常用资料。

丁香园-核心商业模式“药品数据 技术服务”

李天天创办的丁香园定位于服务医生群体。在丁香园上，医生可以获得大量医疗数据及技术服务。目前，丁香园正在开发谷歌眼镜的辅助医疗功能，李天天称，这套系统可以帮助医生更加轻松地完成从写病历到做手术的一系列环节。

Epocrates- 为医生提供手机上的临床信息参考，向药企收费

主打药品和临床治疗数据库。Epocrates2012年营收75% 来自于药企，主要是为其提供的精准的广告和问卷调查服务。电子病历管理服务。

Zocdoc- 向医生收费
根据地理位置、保险状态及医生专业为患者推荐医生，并可在平台上直接完成预约。Zocdoc采取对患者免费，向医生收费的商业模式。病人可以选择和预约医生，医生可能得到更多病人，尤其是保险覆盖的病人，意味着更多收入。每个月医生需要支付 250 美金使用 Zocdoc 平台。
未来，可能向医疗保险公司收费。保险公司都希望患者去看“性价比”高的医生，而 Zocdoc 的推荐可能影响患者的选择，替保险公司降低成本。

Vocera- 向医院收费
Vocera 为医院提供移动的通讯解决方案，其核心产品是一个让医生和护士戴在脖子上或别在胸前的移动设备，可以随时随地发送、接收信息，通话并设置提醒，取代了以往在医院里使用的 BP 机。在美国对病人信息安全性要求很高，有专门的 HIPPA 法案规范信息的使用和传输。一般的移动设备是不允许传输与病人有关的信息的（比如医生不能使用个人的 email 发送患者信息）。Vocera 的设备符合 HIPPA 要求，适合团队使用。

Masimo-知名的医学科技公司

以创建了脉搏血氧仪而闻名，该设备可以检测和测定呼吸功能。

WellDoc- 糖尿病管理平台，向保险公司收费

专注于慢性病管理，其主打产品是手机 + 云端的糖尿病管理平台。患者可以用手机方便地记录和存储血糖数据。云端的算法能够基于血糖数据为患者提供个性化的反馈，及时提醒医生和护士。该系统已通过 FDA 医疗器械审批，而且在临床研究中证明了其临床有效性和经济学价值，因此得到了两家医疗保险公司的报销，提供给投保的糖尿病患者。Welldoc 还和药企合作，利用药企的医药代表向医生销售该服务。

健安华夏-糖尿病管理

控制糖尿病人的血糖，实时向医生传输患者数据，通过医生随访患者端和医生端，实时传输数据，管理病人，控制病情。做术后随访客户端，满足医生需求。”

MIT媒体实验室，与Alive cor 获同一家投资公司投资

开发出了Sproutling 智能脚环

日本NEC移动医疗解决方案

室内定位与就医导航/就诊pda=就医流程+室内定位+精准通知

Practice Fusion 为诊所医生提供SaaS模式的电子病历及诊疗管理服务。

免费提供服务，做医疗大数据的公司。

提供的功能：医生日程安排、

Explorys公司 私有云模式的海量临床医疗决策数据库DataGrid.

Vue cloud 美国CareStream公司的医疗影像云服务，采用按使用付费的SaaS模式。

三星集成很多生理指标监测，心率只是初步。

S5在主摄像头下方增加了心率监测区，用户把手指放在感应区域内，手机上的SHealth健康应用即可了解到自己的心率状况。

微康科技-智慧家庭保健和可穿戴医疗

婴儿监测贴片，该产品将由专业代理商通过医院推荐销售，前期可能会采取免费赠送的策略。

东软集团-健康腕表和熙康平台

欲推出“智慧养老”系统，借助射频传感技术，向子女监护人传递老人的家居活动、运动质量、身体指标等数据。研发健康腕表等可穿戴设备，智能腕表包括：老年腕表，可提供老人的定位情况，提醒吃药、测量血压；糖尿病人专用腕表，可定时测量血糖等指标；亚健康人群使用腕表，可提醒减肥等功能；集成腕表，可监控各项生理指标。

2011年8月，东软面向智慧医疗成立东软熙康健康科技有限公司，用来整合外部资源，包括医院资源、医生资源、社保资源、基层医疗机构，寄望于打造为个人和家庭提供全生命周期健康管理服务平台。

由于优质医疗资源垄断、政策管控前景不明，移动健康产业的商业模式还未清晰，也有先烈轰然倒下，如某某公司，就不点名了。业内的普遍观点趋于一致，刚刚起步的移动医疗产业，要么没有找到真正的切入点，要么在找到切入点后难以细分需求进行更深层次的开发。

移动医疗创业团队的短板不在于找不到IT精英或医疗行业的大拿，而是找不到能够进行跨界翻译、对接、转换并最终进行高效实现的人才。移动医疗行业人才严重缺乏。一方面，国内很多医生没有在心理上接受移动医疗。医生们长期的生活习惯不容易改变和颠覆。患者相信移动医疗将对便利性、成本和医疗质量产生积极影响，将移动医疗视为加强对自身健康状况控制的方式之一，而医生则对这种失去对患者控制状况表达了抵触。因此，医生们的习惯也是移动医疗发展的一个瓶颈。 另一方面，由于专业门槛高。我国的医生行业压力大，医疗资源分布不均，行业限制多，导致能够发展起来的移动医疗领域的医生少之又少，专业的移动医疗领域人才，成为移动医疗的急需。

医疗一直是国家重点监管行业，进入医疗尤其是新兴的移动医疗领域政策风险和监管风险较大。而很多移动医疗的应用是让患者自己诊断疾病，这存在着相当大的风险，一旦误诊后果极为严重，因此，国家势必会加强对移动医疗的管理力度。在政策和监管尚未完善阶段，确定医生和机构是否具有资质是个大问题，网站、APP是否有行医资格，需要相关部门证实。最后，对于虚拟世界中的医疗责任如何鉴定，更是难题。

目前的移动医疗给医院带来的影响和改变主要集中在挂号和支付流程的改善上，这些功能的确能够帮助病人缩减了诊疗中很多的时间和繁琐的流程，但张强认为，这些功能并没有解决医疗中的根本问题，因为患者在节省了挂号和付款的时间和流程以后，却无法实现马上见到医生开始诊疗的目的，“患者还是要等医生，以前是排队在等，现在是在外面坐着玩着手机等，我个人并不看好这样的功能，它不是一个伟大的互联网功能。”

谈到目前的移动医疗模式，张强认为最关键的是要抓住医生的实际需求，他认为对于不同的医生，应该解决其不同的需求，“譬如医生在移动医疗平台上回答患者一个问题获得25元或50元的报酬，这样的回报对于一些专家而言是缺乏吸引力的。”张强认为，给医生50元聘医生回答患者一个问题，这样的的作用是有限的，不足以解决所有医生的真实需求，也无法真正提升医生愿意使用移动互联网的动力。

对于网上诊断能否代替医生问诊，一些医疗机构的医生持否定的态度。深圳某三甲医院医生表示，医生问诊必须当面观察病人的病情，还需要详细询问病症发展过程、病史、疾病家族史、用药等情况，再配合现代医疗器械的检查来进行诊断、治疗。“移动医疗目前只是根据检查数据和指标来判断几个基本的指标是否有超标，对于个人到底是否有病还是不清楚的。”该医生说，移动医疗目前还无法面察亲观病状，网上只能做咨询不能做诊断。

现在移动健康及医疗行业已经很混乱了，相关部门已经在重点注意这个行业所出现的问题。由于不符合规范的行业从业者的存在，使得相关部门注意到这个行业问题，未来一定会被监管部门介入监管，而被监管将会是一把双刃剑——对这个行业的益处，显而易见，会提高行业准入门槛，使得没有医学专业性的团队被踢出这个队伍，规范行业；而负面也是大家能够推测到的，中国的监管通常都是极为严苛的，对于这一行业终极监管就是牌照，一旦要求牌照准入，那么这个行业的准入门槛将极高，牌照的获得也将是一场漫长而艰难的利益博弈过程。

挪威王国驻华大使馆高级商务顾问武瑊告诉记者：“我还不知道有可以盈利的移动医疗公司，现在就是砸钱。”在我国，由于地域辽阔，医疗资源分布不均，一些偏僻地区医疗覆盖能力严重不足，传统的医疗下乡仅仅是杯水车薪，无法解决根本，而随着超高数据传输速度的4G网络在全国范围的普及，移动医疗的跨地域沟通能够很好的解决这一难题。这是一个让很多公司垂涎已久的市场，但现今为止基本就是烧钱。

移动医疗创业公司的壁垒尚不坚固，尤其是那些没有核心技术的服务性公司。移动医疗应用要在专业与不专业中寻找平衡点。“不专业，早晚死，太专业，易找死，与医学专家合作要保持谨慎。”移动医疗创业公司要想获得成功，要确保自己的解决方案足够简单，能够轻松整合到当前的基础设施中。技术和医疗保健人才必须强强结合。

现在企业在移动医疗产业链的各个点上切入，但切入后如何获得足够的收入是个大问题。关注医药厂商、民营医院、商业保险、政府采购、企业雇主这五个收费来源。营收模式基于服务而非传统的付费下载。

保险天然与医疗相结合。保险作为支付方在欧美是医疗健康产业链上的重要一环，甚至能够影响药品和服务定价。而针对移动医疗行业，从欧洲和美国的趋势来看，保险公司出于降低费用和提高服务水平的目的，与移动医疗和健康有深度结合，是其商业模式闭环上的合作伙伴。但考虑到国情——医疗服务在中国具有垄断地位。而移动医疗在中国也刚刚开始发展萌芽——在中国，目前最大的支付方是医保，而并非商业保险公司。根据国外的经验，移动医疗的商业模式中多由保险公司买单，而中国大部分移动医疗公司会去找制药企业将流量变现，目前保险公司的参与力度较小。

移动医疗还尚未纳入医保的项目，需要使用者自己付费。在消费者和医生看来，移动医疗的成功不是简单的技术创新就可以实现，关键在于创建让用户满意的商业模式。因为，用户满意了才会自动付费使用，而这恰恰是国内移动医疗面临的一个比技术更关键的难题。

移动医疗的产品和服务很大程度上并非由个人买单，第三方买单必然涉及到金融和支付工具的使用。医疗行业未来还会涉及到租赁和信贷工具的使用，现在很多企业并未意识到这一点，但创业者需要在这方面有所储备。

价格永远不是最核心的问题，你必须要发现市场的消费主体和消费需求的变化，满足他们需要解决的问题，你的产品就有机会。

移动医疗第一个发展方向是——数据精确化：用户可以使用很炫的设备或应用来测量人体的各种指标数据，但目前这些测量的数据比较粗糙，可能会丢失很多信息，对于医生没有太大的临床价值。

移动医疗的第二个发展方向是——社交化：新鲜劲过了之后，也要有粘性，将用户留住，并且通过这些用户创造商业价值。娱乐型产品的使用者可以将这类硬件或软件收集的数据上传至网络，与家人、朋友及同好分享，这是社交化最常见的体现方式。

移动医疗硬件的价值不再由硬件成本本身来决定，而是由每天产生的数据量和数据的流动性能力以及通过数据的对比分析得出价值来决定。硬件将只扮演一个数据采集工具的角色，我们可以把它当作一个数据源。硬件+数据传输+数据分析+数据反馈形成一个完整的服务平台，从整个平台来讲，它的价值与数据源的数量成正比关系。

在未来移动医疗设备一定无法和大数据脱离，单纯的硬件设备和建立在设备上的模式化数据分析即没有解决问题，又徒然增加了成本。用户不再看重设备的计算能力，更重视设备的外观（作为个性化品味的展现），轻薄程度和数据采集对正常生活的无妨碍性，这些决定了数据采集的密度。

只有足够的数据密度，才能让设备体现出价值。而对于厂商来说，要从根本抛弃硬件时代的盈利模式。硬件销售将不再是盈利的唯一来源，如何让用户认可服务、持续提供数据，并根据用户数据给出个性化的改善建议吸引用户持续付费才是持续利益的源泉。

在新的模式里，硬件和服务都要具备快速迭代的能力，硬件将更舒适、更方便、更小型化、更无感化，同时集成更多地传感器，数据来源将越来越丰富，而数据分析服务将利用更多种类的数据来交叉分析，无需用户干预而通过数据智能化学习就能把人一天重要的生理活动描绘出来，通过数据把行为量化，也可以让平台提供优化用户生活生活规律的个性化方法。当用户接受并依赖它时，持续为服务付费将成为收入的主流。

用全新的分析方式去看数据，不再对单一数据进行解读，而是对连续数据的波动性规律来进行分析并寻找异常。比如进行慢病监护，在开始的阶段必须和医生密切合作，由设备提供信息。对于慢病管理、病后康复也要和医疗专业人员相结合，不在于精度达到医疗级，但一致性和稳定性要有一定要求，作为一个参考，再结合传统数据的积累进行‘智能分析’。”在连续数据的分析模型下，分析的基础不再是单点的体征值而是体征的变化规律，对精度的需求就没有那么强烈。这样在硬件设计的过程中我们就可以平衡采集精度和成本之间的关系了。

通过可穿戴移动医疗设备结合大数据的分析模型，我们就有机会在形成病症之前发现体征节律的异常并及时介入调整，避免疾病的形成。

移动医疗产品的大数据发展方向
第一，若进行精准营销，存在用户是否愿意将私人数据进行分享的问题，未取得用户同意分享私人数据存在一定的法律争议，而匿名化的集合性数据又无法实现广告的精准投放，“对于有营销需求的制药企业和医疗机构来说，其价值要大打折扣”。
第二，尽管大数据是一个未来发展的趋势，但“指望通过大数据挣钱，目前来看不容易”，这需要数据足够精准，数据量足够大，尽管医生和制药厂家希望拿到这些数据，但用户接受度方面还需要进一步考虑。

现在还不知道这一市场规模如何，一旦许多人开始使用能够追踪心率和日常锻炼数据的设备，机会便成为一些难以置信的新机遇